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谷歌云端将为鲁宾天文台存储20TB的夜空观测数据

发布时间:2020-12-08 16:13   来源:未知   关键词:
导读:高性能计算和机器学习以前所未有的速度加快了天文学研究的速度,这就是智利维拉·鲁宾天文台将使用Google Cloud存储20TB夜空观测结果的原...

高性能计算和机器学习以前所未有的速度加快了天文学研究的速度,这就是智利维拉·鲁宾天文台将使用Google Cloud存储20TB夜空观测结果的原因。

这家搜索巨头的云计算部门宣布,鲁宾天文台已经敲定了一项为期三年的协议,以在其平台上托管其临时数据设施(IDF)。通过这项合作,鲁宾将处理其天文台收集的天文数据,并在为期10年的时空传统调查(LSST)项目之前将其提供给科学界的数百名用户。

LSST将使用8.4米的西蒙尼测量望远镜和10亿像素的LSST相机创建一个天文目录,该目录比任何以前编写的调查大数千倍。这项调查将连续10年每晚捕获约1,000张天空图像。

这些高分辨率图像将包含大约200亿个星系和类似数量的恒星的数据,从而为由500 PB文件组成的大规模数据集奠定基础,这些文件最终将与科学界大规模共享。鲁宾天文台将使用Google Cloud Storage和Google Kubernetes Engine与Google Workspace一起完成这项壮举,以提高生产力和进行协作。

除了与鲁宾天文台的合作伙伴关系外,Google Cloud全球公共部门副总裁Mike Daniels还在博客中透露,加州理工学院的研究人员能够在今年初使用AI发现一颗新彗星。

早在今年8月,Caletch天文学系的研究科学家Dmitry Duev博士就开始了一项使用Google Cloud的工具进行试点计划,以识别位于南加州帕洛玛天文台的Zwicky瞬变设施(ZTF)观测到的空间物体的方法。

ZTF在每个晴朗的夜晚扫描北部天空,以测量数十亿个天文物体并记录数百万个瞬态事件。使用这些图像,Duev在Google Cloud上训练了一种机器学习模型,可以以超过99%的准确性查明彗星。10月7日,该模型识别出彗星C / 2020 T2,这是有史以来第一个归因于AI的发现。

想要启动或扩大自己项目的科学家或天文学家也可以向Google Cloud寻求帮助,因为该公司为合格国家/地区的合格项目的学者提供了研究学分。您只需要填写此申请表或联系Google Cloud的销售团队即可上手。

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